服装、鞋履和箱包制造的自动化正在继续深入。德国机械设备制造业联合会VDMA旗下Textile Care, Fabric and Leather Technologies部门近日在米兰SIMAC Tanning Tech期间发布“Threads of the Future – Footwear & Leather Technology Edition”研究，分析鞋履、皮具及相关设备行业到2045年的发展方向。研究认为，自动化、数字化、人工智能以及软件和数据服务，将成为未来制造设备竞争的重要能力。

工业缝纫设备资料图，与VDMA研究及SIMAC展会现场无关。摄影：Haddybellz，来源：Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0。

未来制造设备的价值会越来越多地体现在机器、软件、数据、视觉检测和服务能否形成完整系统。

VDMA研究把视线看到2045年

最新研究由咨询机构Gherzi受VDMA TFL委托完成，重点分析鞋履制造、汽车内饰以及皮具相关设备市场未来近20年的发展趋势。

研究认为，国际竞争、技术创新、自动化和数字化正在同时改变设备市场、生产流程以及企业商业模式。

对于欧洲设备制造商而言，未来竞争重点将进一步集中于技术能力、专业化程度和为客户提供完整解决方案的能力。

自动化与数字化成为核心竞争力

VDMA研究把automation、digital technologies和artificial intelligence列入未来关键技术方向。

生产企业未来采购设备时，会越来越关注设备能否连接软件、采集生产数据、自动调整参数并与其他生产环节协同。

单机效率依然重要，但生产线整体效率、数据连接能力和柔性生产能力正在获得更高权重。

机器视觉已经进入实际工业应用

相关研究指出，数字裁剪、自动质量控制、AI视觉检测以及数据驱动的生产控制已经开始在部分工业场景中使用。

机器视觉能够持续检查产品外观、尺寸和加工状态，并将检测结果转化为生产数据。

相比完全依赖人工抽检，在线视觉检测更容易形成连续质量记录，也有利于追踪缺陷出现在哪一道工序。

柔性材料仍然是自动化难点

鞋履、箱包和服装制造与金属机械加工存在明显差异，其中一个关键原因是大量材料具有柔性。

皮革、面料和其他柔性材料会发生弯曲、拉伸和形变，不同批次材料性能也可能存在差异，因此机器抓取、定位和加工的难度更高。

研究认为，提高柔性材料自动加工能力，是未来行业进一步实现端到端自动化的重要技术突破方向。

设备企业从卖机器走向卖系统

客户需求变化也在改变设备公司的商业模式。

未来客户会更加需要机器、软件、数据和服务形成的整体解决方案，设备交付以后，维护、软件升级、数字服务和生产优化的重要性也会继续提高。

这意味着设备供应商与生产工厂之间的合作周期会进一步延长。

技术开始向箱包和更多柔性材料市场扩展

VDMA研究还指出，传统鞋履和皮革设备技术正在向汽车内饰、皮具以及其他柔性材料应用领域扩展。

其中包括家具软包、技术纺织品、防护装备以及航空相关应用。

这些行业都需要对柔性材料进行精准裁切、加工、检测和数字化控制，因此底层制造技术具有较强的跨行业复用价值。

这一趋势同样适用于拉链工厂

拉链制造同样包含大量连续生产和重复检测环节。

织带、染色、链牙成型、注塑、压铸、穿头、切断、组装以及成品检测，都拥有进一步自动化和数字化的空间。

例如机器视觉可以用于检查链牙缺失、排列异常、表面缺陷和颜色偏差，生产数据则可以进一步关联订单、设备和质量记录。

中国拉链网观察：拉链智能制造下一步是“机器＋数据”

国内拉链行业过去的自动化升级，已经解决了大量人工重复操作问题。下一阶段值得关注的是设备之间的数据连接。

如果织带、染色、成型、穿头和检测设备能够围绕同一订单建立数字记录，工厂就可以更准确地了解每一批产品经过哪些设备、使用哪些参数以及在哪一道工序出现异常。

中国拉链网此前发布的《SHEIN数智化赋能服装产业链，拉链行业迎新机》也持续关注数字化工具、柔性生产和供应链协同的发展。

VDMA此次研究给辅料制造企业的启发很明确：自动化设备仍会持续升级，但真正拉开制造效率差距的能力，会越来越集中到机器视觉、AI、生产数据以及设备之间的系统协同。

文章来源：VDMA Textile Care, Fabric and Leather Technologies最新行业研究及公开资料，经中国拉链网编辑整理。

研究名称：Threads of the Future – Footwear & Leather Technology Edition

发布地点：SIMAC Tanning Tech，Milan，Italy

图片许可：Haddybellz / Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0。图片为工业缝纫设备资料图，与VDMA研究及SIMAC现场无关。

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